基于熵权法的汽车后保险杠骨架注射成型工艺参数优化
发布时间:2026-07-26 | 来源:中国塑料 | 作者:王雅君, 王宗强, 王明伟, 蔡世铭
以某型号汽车的后保险杠骨架为研究对象,为了得到其最优工艺参数,将 Z 方向翘曲变形量与塑件的体积收缩率作为待优化的指标,并将熔体温度、模具温度、保压时间、保压压力和冷却时间作为优化的变量,建立L16(4 5 )正交试验,采用Moldex 3D软件进行仿真分析,得出不同工艺参数组合下对应的目标值,并采用熵权法对两个指标的
以某型号汽车的后保险杠骨架为研究对象,为了得到其最优工艺参数,将 Z 方向翘曲变形量与塑件的体积收缩率作为待优化的指标,并将熔体温度、模具温度、保压时间、保压压力和冷却时间作为优化的变量,建立L16(4 5 )正交试验,采用Moldex 3D软件进行仿真分析,得出不同工艺参数组合下对应的目标值,并采用熵权法对两个指标的权重系数进行计算,将翘曲变形与顶出时的体积收缩率转化为综合评分值进行单目标优化。熵权法极差分析结果表明:各个参数影响程度排序为:模具温度>保压压力>冷却时间>保压时间>熔体温度。其对应的数值分别为:熔体温度240 ℃、冷却时间18 s、保压时间16 s,保压压力150 MPa、模具温度50 ℃。与默认参数相比,优化后的 Z 方向翘曲变形量降低了1.187 mm,体积收缩率降低了4.2 %。将最优工艺组合进行实际试模验证,结果表明,熵权法相较于正交试验设计具有更显著的优化作用,通过熵权法优化的工艺参数可以有效提高产品的成型质量,生产产品符合客户需求。
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